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国与国之间实力的差距永远都是数学水平的差距,包括理论水平和应用水平两个方面。
尤其是现代社会,数不清的内容大量使用计算机来构建模型和模拟,数学显得更加重要了。
陆山听了图灵的新想法,自己也思考了一会,提出了三个要求。
第一点就是绝对的安全,虽然现在有了黎曼猜想的成果,但也不能就此松懈,毕竟世界上的数学家团队也不是吃素的,凭借着多年的数学底蕴,他们能拉起高质量的团队。
如果许多团队分工合作,或许就能很快有重大的突破。
现在陆山的优势在于他全盘理解黎曼猜想并且能够应用,所以一定要尽快转化为出来,这么一来,即便西方后期能全部吃透黎曼猜想(大概率不可能),也因为成果出来太晚没有市场,也就没有了意义。
比方说,陆山搞了个系统很牛逼,大家全用了而且建立了自己的生态链,后来西方也基于黎曼猜想搞了个系统出来,但市场早就没了。
有了时间差,陆山的系统已经更新换代好几次了,积累的客户已经有了粘性。
企鹅不就是一个社交软件公司吗?
这玩意有什么技术难度?
但如果谁要另起炉灶,肯定抢不过企鹅,没人会为相同的东西放弃现有用习惯的东西。
陆山的第二个要求是绝对的智能。
这就涉及到了算法的问题,也就是日后非常火的大数据时代。
不同的是,有了黎曼猜想的加持,系统为客户的定位更加准确,为客户的画像更加精准。准确精准的同时还能用最少的算力,最小的成本。
陆山要的是配置一般的电脑都能做到,而西方就得牛掰的电脑才能做到。相同的资源下,一定要利用得更加彻底,一份资源得用出三份资源的效果,这才是智能的意义。
不是纯粹靠电脑,服务器运算力强大做到的智能,那样的产品得什么价格?
哪是普通人能用得起的?
最后一个要求就是简单方便包容性强。
具体来说就是系统的界面要干净,简洁,寥寥几个软件,按键就能满足所有的需求。
不能像过往的系统那样又长又臭。
连网络一个软件,上网又一个,放电影又一个,最好是所有的功能放在一个软件(界面)中,想要做什么就跟系统提,然后系统就能有回馈。
包容性强的意思就是任何第三方的软件拿过来就能用,并且能最大化的发挥它们的性能。
要做到这一点不简单,说难听点就是自己的系统把第三方软件的内裤都扒了,这样了解第三方软件才行。这就涉及到了破解的领域。
如果是以前,或许还棘手一些,但是按照目前的情况来看,只要把黎曼猜想用得好,应该不难。
提了这么些要求,图灵不断地记下,还提出了更为具体的想法,大方向方面没有其他的异议。陆山想的东西已经把图灵的想的包含进去了。
“那我们具体从哪一方面试水?”
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